Статья/Ошибки при использовании нейросетей

Введение

Мы давно наслышаны о нейросетях и их практической пользе в любой сфере деятельности. Одни используют их в обучении, другие в работе. ИИ стал частью нашей жизни, удобным помощником и советчиком. Но вот проблема - порой искусственный интеллект выдаёт ошибочный результат, не удовлетворяющий пользовательские запросы. Часто, начинающие юзеры стремятся усилить запрос ненужными уточнениями, например, “Представь, что ты дизайнер со стажем 10 лет, сделай логотип”. Такого рода формулировки сбивают программу и результат получается слабый. Так какие ошибки при использовании нейросетей существуют? Разбираемся вместе!

Ошибка 1. “Притворись, что ты мастер с опытом”

Самая частая ошибка - писать промт в формате: “Представь, что ты эксперт с 10-летним опытом в…”. Юзеру достаточно указать роль нейросети, без лишних деталей о стаже и должностях. Не “Ты копирайтер со стажем 10 лет на должности…”, а “Ты - копирайтер”. Нейросети нужно задать роль, а не расписывать статус. Стремитесь чётко формулировать запрос и полностью описывать все аспекты задачи.

Ошибка 2. Слабое описание промта

Часто пользователи ленятся расписывать детали и думают: “Ну ИИ же всезнающий, должен сам додумать”. В отличие от человека, нейросеть не обладает сознанием и не способна к самоанализу - она опирается лишь на слова в запросе пользователя. Запрос «Сделай картинку с котом» может дать десятки разных вариантов: от мультяшного котёнка до реалистичного изображения кошки. А вот более точный запрос «Сделай картинку с чёрным котом в круглых очках, который сидит на подоконнике и смотрит на закат» почти гарантированно выдаст то, что Вам необходимо. Описание мелких деталей - очень важный пункт при работе с ИИ. Чем точнее будет расписано задание - тем правильнее будет результат!

Ошибка 3. Игнорирование особенностей ИИ-платформ

Каждый искусственный интеллект обладает своими фишками и особенностями, выделяющих его перед другими. Каждая модель работает по-своему, и универсального подхода тут нет. Например:

Сервисы по генерации изображений требуют указывать стиль (Например, «digital art», «oil painting», «photorealistic») или формат картинки («16:9», «4k render»).

В чатах иногда лучше формулировать запрос на английском - результаты могут отличаться от русского варианта. Особенно это характерно для зарубежных платформ, разработанных на основе английского языка.

Где-то ключевые слова решают всё, а где-то важнее развернутые описания. (Например, SEO-платформы с использованием искусственного интеллекта).

Перед началом работы с сервисом, пользователю необходимо ознакомиться с правильным использованием платформы. Важно понимать, что каждая нейросеть играет по своим правилам и скриптам. То, что работает в одной системе, может быть бесполезным в другой. Учитывайте особенности ИИ, с которым работаете.

Ошибка 4. Отсутствие практики

Зачастую, пользователи не стремятся улучшить формирование собственных запросов, что сильно ограничивает возможности раскрыть потенциал ИИ. Нет универсального «идеального промта». Лучший способ научиться - это экспериментировать. Можно действовать по такому плану:

1.Написали запрос.

2.Получили результат.

3.Сравнили с ожиданиями.

4.Изменили формулировку.

5.Добились нужного результата.

Регулярная практика позволяет самому научиться создавать запрос, а также обучить ИИ давать достоверные ответы. В процессе вы начнёте видеть, какие слова и детали влияют на итог, а какие только мешают.

Подводя итог…

Искусственный интеллект - отличный инструмент для работы и личного использования. Он облегчает процессы поиска информации, созданию нужного материала и т.п. Но всегда стоит помнить, что он не читает человеческие мысли. Они не становятся «опытнее» от того, что Вы приписали им “годы” практики. Зато они прекрасно реагируют на детали и точные формулировки. Поэтому экспериментируйте с промтами, учитывайте особенности и правильно описывайте задачу, которую нужно решить!