Можно ли зарабатывать на нейросетях в 2025 году?

Введение

Несколько лет назад разговоры про какой-то “Искусственный интеллект” казались нам чем-то футуристичным. Сегодня же это реальность: ИИ помогает писать тексты, заниматься программированием, обучаться дизайну и активно внедряется в бизнес-процессы. Но если раньше мы использовали его только для развлечения или попыток попробовать “новенькое”, то сегодня мы стремимся заработать на нём. Но возможно ли это?

С одной стороны, кажется, что рынок перенасыщен - все уже умеют генерировать картинки и писать посты «с помощью ИИ». С другой - те, кто научился не просто «играться» с нейросетями, а превращать их в инструмент решения рабочих задач, находят новые сферы и строят свои проекты. Вопрос лишь в том, где проходит граница между обычным хайпом и настоящей ценностью, и какие способы монетизации останутся актуальными завтра. Так давайте же ответим, можно ли заработать на ИИ в 2025 году?

1. Способы заработка на Telegram

Сейчас ИИ активно внедряется в мессенджер “Telegram”, например, в различных ботах. Они позволяют работать с текстом, решать задачи и генерить картинки. Главный заработок этой ниши – продажа рекламы другим каналам-спонсорам. Это один из наипростейших способов. Также это может быть веб-платформа или мобильное приложение с доп. функционалом: готовые шаблоны, интеграции с другими сервисами, упрощённый интерфейс для определённой аудитории и т.п. Пользователю всегда важен комфорт и скорость обработки его запроса, что может сыграть на руку разработчика ИИ.

2. Подписки и доступы к сервисам

Удобный сервис на основе ИИ – приоритетный вид заработка в 2025. Это могут быть как платформы по удалению знаков, ретуши, так и более сложные языковые модели, например, для обработки видео. Главное - не просто подключить ИИ, а предложить реальную пользу: ускорение работы, экономию времени или уникальный сервис. Предлагаю пользователю качество и комфорт в одном флаконе, разработчик сразу повышает шансы заработка.

3. Создание собственного искусственного интеллекта

Этот путь прибыльный, но и гораздо тяжёлее. Разработка собственного ИИ открывает перед девелопером поле для креатива – можно создать уникальный продукт, с которым юзеры не работали и заполучить их любовь к сервису. Но важно понимать, что обучение собственной модели требует:

• Больших массивов качественных данных (которые стоят денег, времени и сил);
• Мощных вычислительных ресурсов для обучения (аренда серверов или покупка оборудования – десятки, если не сотни тысяч);
• Команды специалистов - от ML-инженеров до дата-саентистов;
• Выхода на рынок, где уже присутствуют гиганты по типу OpenAI, Google, Anthropic.

Помните - конкуренция огромна, и чтобы выделиться, нужна уникальная ниша или продукт в целом.

Можно ли заработать? - Да!

Мы рассмотрели основную часть направлений, где ИИ может помочь заработать. Все сферы не сосчитать – их уйма. Безусловно, планка входа сложнее, чем два года назад: нужно предлагать уникальность, ценность и понимать ограничения. Но именно сейчас формируются долгосрочные игроки, которые смогут закрепиться. “Лёгкие деньги на ИИ” давно закончились, теперь пришло “Умное использование”. Правильный промт, код, уникальность и понимание потребностей ЦА – лишь начало…